Detect
Datainnsikt som reduserer tjenestebehovet
Detect analyserer og presenterer kommunens egne data, slik at medarbeiderne får et godt grunnlag for å vurdere innbyggernes behov. Målet er enkelt: At de rette innbyggerne får de riktige innsatser på det rette tidspunkt.
Verktøyet er utviklet i DK sammen med Kommunenes Landsforening, Aarhus Universitet og Aalborg Kommune – og senere videreutviklet i samarbeide med flere kommuner.
Detect i praksis?
Detect omsetter kommunens data til konkrete innsikter. Systemet kan blant annet peke på:
- Innbyggere med økt risiko for fall – rangert etter risiko.
- Innbyggere med særlig høy skrøpelighet, som ofte krever større bruk av ressurser.
- Innbyggere med akutt behov for rehabiliterende innsatser.
Detect finner mønstre og sammenhenger på tvers av store datamengder, og gir en samlet oversikt på mange innbyggere på én gang. Detect erstatter ikke medarbeiderens faglige vurdering – men understøtter den.
Det benyttes kun objektive data, som kommunen allerede råder over. Det inngår ikke diagnoser, subjektive vurderinger, kjønn, alder eller etnisitet. Detect gir beslutningsstøtte – og er ikke beslutningstaker.
Formålet med Detect
Detect er utviklet til å:
- Understøtte kommunen med oppsporing og tildeling av innsatser.
- Understøtte utvelgelsen av innbyggere til relevante innsatser, f.eks. digital understøttet trening i hjemmet.
- Hjelpe innbyggerne med å realisere mest mulig av deres eget potensiale.
- Optimere kommunens ressurser og økonomi.
- Gjøre det lettere å evaluere effekten av kommunens innsatser via data.
Slik kommer Dere i gang
Trening av modellen: Detect tilpasses lokalt, så den avspeiler kommunens tjenestenivå og praksis. Modellen trenes med kommunens egne data – en prosess som typisk tar 3–4 uker. Samtidig hjelper DigiRehab med å etablere arbeidsganger i driften.
Ta Detect i bruk: Når modellen er trent, kan medarbeiderne trekke nye analyser løpende. Vi anbefaler å trene opp igjen modellen etter et par år, slik at man er oppdatert med evt. endringer i lovgivning og praksis.
Verdien av Detect
Detect skaper verdi på tre sentrale områder:
- Rette innbyggere på riktig tidspunkt, hvilket øker effekten og verdien av kommunens innsatser.
- Større volum i utvalgte innsatser, fordi inklusjonsprosessen blir enklere og mer strukturert.
- Bedre evaluering, da effekter av innsatser kan vurderes og prioriteres tydeligere
For eksempel reduserer Rehab-trening i gjennomsnitt pleiebehovet med 89 hjemmesykepleietimer pr. bruker over 12 måneder.
Detect kan enda mer
Detect kan trenes til flere områder, hvis det finnes data med klare mønstre. For eksempel:
- Overganger fra praktisk bistand til personlig pleie
- (Re)innleggelser
- Behov for hjelpemidler